1 00:00:00,000 --> 00:00:04,200 Prezentacja została wsparta przez Erasmus plus KAII. 2 00:00:04,400 --> 00:00:06,560 Cooperation Partnerships. 3 00:00:06,760 --> 00:00:11,200 Innowacja struktury i treści programów studiów w dziedzinie zarządzania genetycznymi 4 00:00:11,400 --> 00:00:14,920 zasobami zwierzęcymi 5 00:00:15,120 --> 00:00:16,640 i żywnościowymi przy użyciu digitalizacji. 6 00:00:16,840 --> 00:00:21,400 Wsparcie Komisji Europejskiej dla 7 00:00:21,600 --> 00:00:26,000 produkcji tej prezentacji 8 00:00:26,200 --> 00:00:29,560 nie stanowi poparcia dla jej treści, 9 00:00:29,760 --> 00:00:33,800 które odzwierciedlają jedynie poglądy autorów, a Komisja nie może ponosić 10 00:00:34,000 --> 00:00:38,960 odpowiedzialności za jakiekolwiek wykorzystanie zawartych w niej informacji. 11 00:00:40,240 --> 00:00:42,800 Nazywam się Stanisław Socha. 12 00:00:43,000 --> 00:00:48,360 Pracuję w Instytucie Zootechniki i Rybactwa Wydziału Agrobioinżynierii i Nauk o Zwierzętach. 13 00:00:48,560 --> 00:00:51,640 Jestem nauczycielem akademickim w Uniwersytecie 14 00:00:51,840 --> 00:00:58,040 Przyrodniczo-Humanistycznym w Siedlcach 15 00:00:58,200 --> 00:01:03,440 Mam przyjemność Państwu przedstawić wykład Genetyczne parametry, powtarzalność, 16 00:01:03,640 --> 00:01:09,920 korelacje genetycznych u zwierząt.. 17 00:01:10,120 --> 00:01:11,760 Parametry genetycznej populacji. 18 00:01:11,960 --> 00:01:15,400 Do parametrów genetycznej populacji zaliczamy odziedziczalność cech, 19 00:01:15,600 --> 00:01:18,880 powtarzalność cech i korelacje. 20 00:01:19,080 --> 00:01:26,680 I korelacje, w tym korelacje genetyczne, fenotypowe i środowiskowe. 21 00:01:26,880 --> 00:01:30,760 Cechy ważne w hodowli zwierząt należą do cech, 22 00:01:30,960 --> 00:01:34,840 których już mówiłem w poprzednim wykładzie. 23 00:01:35,040 --> 00:01:39,320 Związane z użytkowością zwierząt, mlecznością, produkcją zwierząt, stanem zdrowia. 24 00:01:39,520 --> 00:01:42,360 Ogólnie cechy te możemy zaklasyfikować 25 00:01:42,560 --> 00:01:48,040 do dwóch grup, jako cechy jakościowe i cechy ilościowe. 26 00:01:48,240 --> 00:01:49,760 Charakterystyka. 27 00:01:49,960 --> 00:01:53,080 Zasadniczym czynnikiem różnicującym te dwie grupy cech jest 28 00:01:53,240 --> 00:01:58,280 liczba par alleli genów wpływających na ich ukształtowanie. 29 00:01:58,480 --> 00:02:02,960 I w związku z tym jest zróżnicowana liczba ras. 30 00:02:03,160 --> 00:02:07,720 W przypadku cech jakościowych liczba par genów lub szeregu alleli, 31 00:02:07,920 --> 00:02:12,600 które wpływają na wartość danej cechy jest ograniczona 32 00:02:12,800 --> 00:02:17,320 i waha się od jednego do maksymalnie dwóch, czterech. 33 00:02:17,520 --> 00:02:21,120 Co z kolei wpływa na ograniczoną liczbę genotypów. 34 00:02:21,320 --> 00:02:26,640 35 00:02:26,840 --> 00:02:30,960 36 00:02:31,160 --> 00:02:35,600 W przypadku cech określonych jakościowe sytuacja jest bardziej złożona. 37 00:02:35,800 --> 00:02:39,800 Po pierwsze liczba genów, poligenów wpływających na ich ukształtowanie jest 38 00:02:40,000 --> 00:02:45,000 zdecydowanie większa, jak również fakt taki, że na te cechy wpływ mają również 39 00:02:45,200 --> 00:02:48,960 czynniki środowiskowe. Ten wpływ czynników środowiskowych jest 40 00:02:49,200 --> 00:02:53,840 zróżnicowany, może być bardzo duży, może być zdecydowanie, 41 00:02:54,040 --> 00:02:59,240 taki rodzaj liczenia z kolei umożliwia otrzymanie bardzo duże 42 00:02:59,440 --> 00:03:05,280 rozróżnicowanie osobników i trudno jest określić wartość 43 00:03:05,480 --> 00:03:14,280 pojedynczego genu, który wpływa na powstanie fenotypu u danego osobnika. 44 00:03:14,480 --> 00:03:18,680 Przy mnogości czynników wpływających na cechy niemożliwe jest określenie 45 00:03:18,840 --> 00:03:20,520 pojedynczego genu. 46 00:03:20,720 --> 00:03:25,640 Jedynie tutaj metody statystyczne pozwalają na określenie wpływu genotypu 47 00:03:25,840 --> 00:03:30,520 środowiska na zmienność cechy w stanie oraz oszacowanie na tej podstawie 48 00:03:30,720 --> 00:03:36,920 odziedzialności interesującej tych cech i odziedzialność cech, o której wspomnialiśmy. 49 00:03:37,120 --> 00:03:41,880 W wykładzie informuje nas w bardzo ogólnym pojęciu o tym, jaka część ogólnej 50 00:03:42,120 --> 00:03:51,840 zmienności fenotypowej danej cechy stanowi wpływ założeń genetycznych. 51 00:03:52,040 --> 00:03:56,400 Zmienność genetyczna jest to zróżnicowanie spowodowane działaniem 52 00:03:56,600 --> 00:04:04,480 genów. Odziedziczalność określa też jaka część różnicy selekcyjnej zostanie 53 00:04:04,680 --> 00:04:09,880 przeniesiona na potomstwo w postaci postępu hodowlanego. 54 00:04:10,080 --> 00:04:14,760 Odziedzialność cechy zmierzona z współczynnikiem odziedzialności a kwadrat jest to 55 00:04:14,960 --> 00:04:18,280 stosunek zmienności genetycznej do zmienności fenotypowej. 56 00:04:18,480 --> 00:04:21,000 Możemy to wyrazić na pomocą wzoru. 57 00:04:21,200 --> 00:04:26,640 A więc H kwadrat równa się sigma kwadrat g podzielonym przez sigma kwadrat p, gdzie 58 00:04:26,840 --> 00:04:30,760 sigma kwadrat p równa się sigma kwadrat g plus sigma kwadrat e. 59 00:04:30,960 --> 00:04:37,360 Sigma kwadrat p to jest zmienność fenotypowa, znaczy całkowita zmienność danej cechy 60 00:04:37,520 --> 00:04:43,960 w stanie populacji sigma kwadrat g zmienność genetyczna i sigma kwadrat e 61 00:04:44,160 --> 00:04:47,800 zmienność środowiskowa. 62 00:04:48,000 --> 00:04:51,760 Odziedziczalność możemy też zdefiniować jako 63 00:04:51,960 --> 00:04:55,960 stosunek zmienności genetycznej do ogólnej zmienności fenotypowej. 64 00:04:56,160 --> 00:05:00,440 Następnie możemy też określić jako stopień wpływu w zmienności założeń 65 00:05:00,640 --> 00:05:05,760 dziedzicznych danej cechy na uzewnętrznienie się zmienności fenotypowej. 66 00:05:05,960 --> 00:05:10,040 I trzecie, gdyby znaczenie współczynnik 67 00:05:10,240 --> 00:05:17,120 regresji wartości hodowlanej względem wartości fenotypowej tego samego osobnika, 68 00:05:17,320 --> 00:05:24,560 ale odziedziczalność, czy powiedzmy korelację, czy powtarzalność są to parametry populacyjne. 69 00:05:24,760 --> 00:05:29,280 Możemy je stosować jedynie w populacjach w stadzie, a nie lub pojedynczego osobnika. 70 00:05:29,480 --> 00:05:33,960 Aczkolwiek później przy określeniu wartości hodowlanej zwierząt 71 00:05:34,120 --> 00:05:40,800 wykorzystujemy to, co oszacowaliśmy w stadzie w populacji zwierząt. 72 00:05:41,000 --> 00:05:44,440 Znaczenie odziedziczalności umożliwia określenie w jakim stopniu 73 00:05:44,640 --> 00:05:49,240 obserwowana zmienność fenotypowa wynika ze zmienności genetycznej. 74 00:05:49,440 --> 00:05:52,800 Następne znaczenie określa regresję 75 00:05:53,000 --> 00:05:57,000 wartości genetycznej względem wartości fenotypowej. 76 00:05:57,200 --> 00:06:00,440 Umożliwia przewidywać, 77 00:06:00,600 --> 00:06:03,960 umożliwia oszacowanie wartości hodowlanej zwierząt. 78 00:06:04,160 --> 00:06:09,080 Umożliwia przewidywanie skuteczności selekcji. 79 00:06:11,280 --> 00:06:14,920 H2, symbol prowadzony z analizy wariancji, 80 00:06:15,120 --> 00:06:19,400 odnosi się do średniego kwadratu od chwili pewnych jej komponentów. 81 00:06:19,600 --> 00:06:25,840 H2 znaczy, jest to korelacja pomiędzy genotypem a fenotypem. 82 00:06:26,840 --> 00:06:30,320 Odziedziczalność cech - natury szacowania. 83 00:06:30,520 --> 00:06:36,640 Szacujemy następujące, tutaj potrzebne są na następujące elementy 84 00:06:36,840 --> 00:06:45,240 analizy wariancji, szacujemy średnią wariancję dla całości populacji, 85 00:06:45,440 --> 00:06:52,560 dla wszystkich grup półrozeństwa, które mamy w stadzie populacji szerzej 86 00:06:52,720 --> 00:06:57,960 i następnie zwienność dla grup półrozeństwa. 87 00:06:58,160 --> 00:07:01,840 Opieramy się tutaj o analizę grup półrozeństwa. 88 00:07:02,040 --> 00:07:04,360 Dotyczy to bydła i owiec. 89 00:07:04,560 --> 00:07:10,200 Grup pełnego rozeństwa dotyczy to drobiu i trzody chlewnej. 90 00:07:10,400 --> 00:07:17,640 H2 jest to parametr populacyjny wyprowadzony tutaj z analizy wariancji 91 00:07:17,840 --> 00:07:22,240 i oliczalność H2 jest zróżnicowana. 92 00:07:22,440 --> 00:07:29,040 W zależności od cechy 93 00:07:29,240 --> 00:07:34,680 następnie zróżnicowany w zależności od czasu dla tych samych populacji. 94 00:07:34,880 --> 00:07:38,960 A więc jeżeli oszacujemy oliczalność np. 95 00:07:39,160 --> 00:07:46,320 wydajności mlecznej w roku 2023 w stadach bydła 96 00:07:46,520 --> 00:07:51,880 i zrobimy to za kilka lat, ten parametr nieznacznie może zmienić się. 97 00:07:52,040 --> 00:07:55,440 I zróżnicowany w zależności od populacji dla takich samych cech. 98 00:07:55,640 --> 00:08:02,400 A więc szacując odziedziczalność np. danej cechy w województwie mazowieckim, 99 00:08:02,600 --> 00:08:06,200 jeżeli będziemy dla tej samej cechy szacować w województwie lubelskim, 100 00:08:06,400 --> 00:08:11,080 ten parametr będzie się nieznacznie różnił. 101 00:08:11,280 --> 00:08:17,720 H2 waha się od 0 do 1 lub od 0 do 100%. 102 00:08:18,560 --> 00:08:24,080 Przechodzimy do kolejnego parametru populacyjnego, 103 00:08:24,280 --> 00:08:26,240 podkreślonego jako parametry genetyczne. 104 00:08:26,440 --> 00:08:30,920 Powtarzalność cech, oznaczana jako R' 105 00:08:31,120 --> 00:08:34,440 Powtarzalność cech jest jednym z parametrów genetycznych populacji. 106 00:08:34,640 --> 00:08:37,400 Powtarzalność cech może być szacowana dla cech, 107 00:08:37,600 --> 00:08:40,040 które cyklicznie powtarzają się u zwierząt. 108 00:08:40,240 --> 00:08:44,520 Np. liczba młodych kolejnych miotach, 109 00:08:44,720 --> 00:08:49,000 masa ciała kolejnych miotów, ilość pozyskiwanego mleka, 110 00:08:49,200 --> 00:08:53,240 od krów i innych ssaków w kolejnych laktacjach. 111 00:08:53,440 --> 00:08:58,200 Szacując wskaźnik powtarzalności wychodzimy ze słusznego założenia, 112 00:08:58,400 --> 00:09:01,960 że genotyp zwierząt w przeciągu życia nie zmienia się, 113 00:09:02,160 --> 00:09:06,000 a różnice, które powstają w kolejnych latach użytkowania, 114 00:09:06,200 --> 00:09:09,840 wynikają z wpływu czynników środowiskowych. 115 00:09:10,040 --> 00:09:13,720 Mogą też wynikać z rozwoju somatycznego zwierząt. 116 00:09:13,880 --> 00:09:16,200 W przypadku wydajności mlecznej. 117 00:09:16,400 --> 00:09:21,760 I z każdej powtarzalności możemy określić za pomocą wzoru, 118 00:09:21,960 --> 00:09:30,720 gdzie wartość fenotypu równa się h plus es plus en. 119 00:09:30,920 --> 00:09:39,960 lub sigma g plus sigma kwadrat es lub sigma kwadrat en. 120 00:09:40,120 --> 00:09:43,840 I sigma kwadrat p jest to zmienność fenotypowa. 121 00:09:44,040 --> 00:09:46,680 Sigma kwadrat g jest zmienność genetyczna. 122 00:09:46,880 --> 00:09:51,160 Sigma kwadrat es, zmienność środowiskowa stała. 123 00:09:51,360 --> 00:09:54,880 I sigma kwadrat en, zmienność środowiskowa stała. 124 00:09:55,080 --> 00:09:58,840 Powracając na chwileczkę do wskaźnika odziedziczalności i do powtarzalności, 125 00:09:59,040 --> 00:10:04,040 widzimy, że ten wskaźnik powtarzalności jest uzupełniony o tzw. 126 00:10:04,240 --> 00:10:08,240 czynnik środowiskowy stały sigma kwadrat es, 127 00:10:08,440 --> 00:10:10,440 który nie da się wyodrębnić. 128 00:10:10,640 --> 00:10:13,920 I on uczestniczy jako tzw. 129 00:10:14,120 --> 00:10:18,000 zmienność w tym momencie genetyczna. 130 00:10:18,200 --> 00:10:23,680 Jeśli chodzi o szacowanie wskaźnika powtarzalności, 131 00:10:23,880 --> 00:10:26,880 metoda regresji późniejszych wydajności na wydajność wcześniejszą 132 00:10:27,080 --> 00:10:31,720 i metoda regresji może być też metodą analizy, wariancji, 133 00:10:31,920 --> 00:10:34,920 szacowanie wskaźnika. 134 00:10:35,760 --> 00:10:40,760 A więc tutaj mamy p równa się ch plus es en lub to co już było wcześniej, 135 00:10:40,960 --> 00:10:45,960 zmienność fenotypowa, zmienność genetyczna czynniki środowiskowe, 136 00:10:46,160 --> 00:10:50,160 czynniki środowiskowe stałe i czynniki środowiskowe zmienne. 137 00:10:50,360 --> 00:10:55,360 Tutaj widzimy, mamy zapis r p m równa się w liczniku sigma kwadrat g 138 00:10:55,560 --> 00:11:00,560 plus sigma kwadrat es, a więc ten czynnik środowiskowy stało. 139 00:11:00,600 --> 00:11:05,600 W mianowniku sigma kwadrat g plus sigma kwadrat es i plus sigma kwadrat en. 140 00:11:05,800 --> 00:11:10,800 Metoda regresji późniejszych wydajności na wydajność wcześniejczą, 141 00:11:11,000 --> 00:11:16,000 metoda analizy wariancji, to są metody szacowania wskaźnika powtarzalności. 142 00:11:16,200 --> 00:11:20,200 Wybrane wartości, oszacowane wskaźniki powtarzalności, 143 00:11:20,400 --> 00:11:24,400 np. liczby prosiąt trzody chlewnej, 144 00:11:24,600 --> 00:11:29,600 od około 0 i 1, 145 00:11:29,640 --> 00:11:32,640 do 0 i 1, do 0 i 15, niekiedy nawet do 0 i 20. 146 00:11:32,840 --> 00:11:39,840 liczebość młodych u królików, od nawet 0 i 900, do 0 i 12, 0 i 15. 147 00:11:40,040 --> 00:11:45,040 liczebość młodych u szynszyli, około 0 i 12, do 0 i 15. 148 00:11:45,240 --> 00:11:50,240 Powtarzalność wydajności mleka o bydła, od 0 i 25, do 0 i 35. 149 00:11:53,440 --> 00:11:56,440 Korelacje pomiędzy poszczególnymi cechami. 150 00:11:56,480 --> 00:11:59,480 Dlaczego wynikają korelacje, jakie istnieją pomiędzy cechami? 151 00:11:59,680 --> 00:12:02,680 Wynikają one po pierwsze ze sprzężenia genów, 152 00:12:02,880 --> 00:12:04,880 wynikujących poszczególne cechy. 153 00:12:05,080 --> 00:12:08,080 Geny to znajdują się na tych samych chromosomach, 154 00:12:08,280 --> 00:12:13,280 co oznacza, że cechy będą dziedziczyły się razem, 155 00:12:13,480 --> 00:12:17,480 odpowiadają za nich geny, które się na tych chromosomach znajdą. 156 00:12:17,680 --> 00:12:20,680 To jest jedna z przyczyn istnienia korelacji następnej. 157 00:12:20,880 --> 00:12:23,880 Selekcja dwóch cech w tym samym kierunku, 158 00:12:24,320 --> 00:12:28,320 co w efekcie doprowadza do wystąpienia współzależności. 159 00:12:28,520 --> 00:12:31,520 A więc selekcjonując na przykład na zwiększenie wartości 160 00:12:31,720 --> 00:12:34,720 jednej i drugiej cechy, w pewnym momencie dochodzimy do wniosku, 161 00:12:34,920 --> 00:12:38,920 że pomiędzy tymi cechami powstała korelacja, 162 00:12:39,120 --> 00:12:42,120 dlatego że wzrost wartości jednej cechy, 163 00:12:42,320 --> 00:12:45,320 to prowadza również do wzrostu wartości drugiej cechy. 164 00:12:45,520 --> 00:12:48,520 I plejotropowe oddziaływanie poszczególnych genów na różne cechy 165 00:12:48,720 --> 00:12:51,720 oznacza to, że grupy niektórych genów, 166 00:12:51,760 --> 00:12:54,760 mimo tego, że znajdują się na różnych chromosomach, 167 00:12:54,960 --> 00:12:57,960 wpływają na różne cechy. 168 00:12:58,160 --> 00:13:01,160 Tutaj można dodać, że plejotropia może być właściwa, 169 00:13:01,360 --> 00:13:04,360 lub rzekoma. 170 00:13:06,560 --> 00:13:08,560 Korelacje - ich wzajemne relacje. 171 00:13:08,760 --> 00:13:11,760 Przy niskich odziedziczalnościach cech korelacja fenotypowa 172 00:13:11,960 --> 00:13:14,960 z swoją wartością bliska jest korelacji środowiskowej. 173 00:13:16,160 --> 00:13:19,160 Przy wysokich odziedziczalnościach korelacja fenotypowa 174 00:13:19,800 --> 00:13:22,800 będzie bliska korelacji genetycznej. 175 00:13:23,000 --> 00:13:26,000 Przy odziedziczalnościach cech średniej wielkości, 176 00:13:26,200 --> 00:13:29,200 gdy jedna cecha ma wysoką, a druga niską, 177 00:13:29,400 --> 00:13:32,400 wartość korelacji genetycznej 178 00:13:32,600 --> 00:13:35,600 będą tutaj zróżnicowane. 179 00:13:35,800 --> 00:13:38,800 Jedna może być dodatnia, a druga może być ujemna. 180 00:13:39,000 --> 00:13:42,000 I to jest niekiedy problem w przypadku hodowców, 181 00:13:42,200 --> 00:13:45,200 zwracających uwagę na wzrost wartości cechy. 182 00:13:45,240 --> 00:13:48,240 Należy tutaj w hodowli praktycznej 183 00:13:48,440 --> 00:13:51,440 uwzględniać tzw. korelację fenotypową. 184 00:13:51,640 --> 00:13:54,640 Genetyczna może mieć znaczenie, 185 00:13:54,840 --> 00:13:57,840 można powiedzieć. 186 00:13:58,040 --> 00:14:01,040 Wartość niektórych parametrów w stadach zwierząt 187 00:14:01,240 --> 00:14:04,240 w odziedziczalności korelacji w bydle mlecznym. 188 00:14:04,440 --> 00:14:07,440 O,31, o 0,390 zawartość tłuszczów, 189 00:14:07,640 --> 00:14:10,640 od 0,5, do 0,7, zawartość białka 190 00:14:10,840 --> 00:14:13,840 na podobnym poziomie, 191 00:14:14,680 --> 00:14:17,680 około 0,6, masa ciała po urodzeniu, 192 00:14:17,880 --> 00:14:20,880 około 0,4, masa ciała wieku, 120 dni, 193 00:14:21,080 --> 00:14:24,080 około 0,5, przyrost dobowy około 0,4, 194 00:14:24,280 --> 00:14:27,280 wydajność rzeźna około 0,6, 195 00:14:27,480 --> 00:14:30,480 wysokość w kłębie około 0,05, długość tuszy około 0,75, 196 00:14:30,680 --> 00:14:33,680 powierzchnia oka polędwicy, 197 00:14:33,880 --> 00:14:36,880 około 0,17, 0,20. 198 00:14:37,880 --> 00:14:40,880 Dalej, u trzody chlewnej, 199 00:14:41,080 --> 00:14:44,080 przyrost dobowy 0,3, 200 00:14:44,280 --> 00:14:47,280 średni przyrost dobowy około 0,3, 201 00:14:47,480 --> 00:14:50,480 grubość słoniny na grzbiecie, 202 00:14:50,680 --> 00:14:53,680 to jest dosyć wysoka korelacja, 203 00:14:53,880 --> 00:14:56,880 około 0,5, 204 00:14:57,080 --> 00:14:59,880 ilość mięsa w wyrębach 205 00:15:00,080 --> 00:15:03,080 podstawowych, około 0,5, 206 00:15:03,280 --> 00:15:06,280 powierzchnia oka polędwicy, 0,7, 207 00:15:06,280 --> 00:15:09,280 dosyć wysoka, 208 00:15:09,480 --> 00:15:12,480 tam się udało osiągnąć wzrost 209 00:15:12,680 --> 00:15:15,680 polędwicy, 210 00:15:15,880 --> 00:15:18,880 211 00:15:19,080 --> 00:15:22,080 212 00:15:22,280 --> 00:15:25,280 Masa miotu to 3 tygodnie, około 0,1, 213 00:15:25,480 --> 00:15:28,480 liczebność miotu to po urodzeniu około 0,1, 214 00:15:28,680 --> 00:15:31,680 0,3. 215 00:15:31,880 --> 00:15:34,880 Włatności niektórych parametrów w stadach zwierząt - owce, 216 00:15:34,880 --> 00:15:37,880 masa ciała po urodzeniu 0,3, 217 00:15:38,080 --> 00:15:41,080 masa ciała po odsadzeniu 0,3, 218 00:15:41,280 --> 00:15:44,280 masa ciała wieku 10 miesięcy około 0,3, 219 00:15:44,480 --> 00:15:47,480 wydajność czystego włókna strzyża pierwsza, 220 00:15:47,680 --> 00:15:50,680 czy druga to około 0,3, 221 00:15:50,880 --> 00:15:53,880 grubość wełny, gdzie wyżej, jest to cecha, 222 00:15:54,080 --> 00:15:57,080 na poziomie 0,4, masa równie 0,4, 223 00:15:57,280 --> 00:16:00,280 wysadność wełny 0,5 i wydajność mleczna, 224 00:16:00,480 --> 00:16:03,480 0,18. 225 00:16:03,480 --> 00:16:06,480 Wartości niektórych parametrów w stadzie zwierząt 226 00:16:06,680 --> 00:16:09,680 u drobiu w wielkości jaj widzimy, 227 00:16:09,880 --> 00:16:12,880 że jest na poziomie około 0,45, 228 00:16:13,080 --> 00:16:16,080 0,5, 229 00:16:16,280 --> 00:16:19,280 masa jaj 0,3, nieśność, 230 00:16:19,480 --> 00:16:22,480 jest to cecha wiązana z rozrodczością 0,2, 231 00:16:22,680 --> 00:16:25,680 barwa skorupy. 232 00:16:25,880 --> 00:16:28,880 Cecha jest dosyć wysoko liczona, 0,7, 233 00:16:29,080 --> 00:16:32,080 płodność, bliska 0,1, 234 00:16:32,880 --> 00:16:35,880 wykorzystanie paszy 0,3, 235 00:16:36,080 --> 00:16:39,080 stąd udaje nam się uzyskać brojlery, 236 00:16:39,280 --> 00:16:42,280 które bardzo dobrze wykorzystują pasze. 237 00:16:42,480 --> 00:16:45,480 Masa ciała 8 tygodni wieku, 238 00:16:45,680 --> 00:16:48,680 0,1 do 0,3 239 00:16:48,880 --> 00:16:51,880 i długość skoku 0,1 do 0,3, 240 00:16:52,080 --> 00:16:55,080 a więc zróżnicowane, jest to parametr zróżnicowany 241 00:16:55,280 --> 00:16:58,280 jak widzimy w zależności od autorów, 242 00:16:58,480 --> 00:17:01,480 którzy szacowali, jak również od rasy, 243 00:17:01,480 --> 00:17:04,480 kur, na których ten parametr był szacowany. 244 00:17:06,680 --> 00:17:09,680 Jeszcze wartości niektórych parametr w zasadzie zwierząt, 245 00:17:09,880 --> 00:17:12,880 korelacji na przykład ubywa, wydajność mleczna, 246 00:17:13,080 --> 00:17:16,080 zawartość tłuszczu mlecznego. 247 00:17:16,280 --> 00:17:19,280 Widzimy korelacja fendotypowa, jest jedna genetyczna, 248 00:17:19,480 --> 00:17:22,480 zawartość tłuszczu i zawartość białka w mleku 249 00:17:22,680 --> 00:17:25,680 na poziomie około 0,6 i 1,2. 250 00:17:25,880 --> 00:17:28,880 Masa po urodzeniu, masa wieku 1 roku, 251 00:17:28,880 --> 00:17:31,880 czyli 0,4, długość tłowia, a masa ciała, 252 00:17:32,080 --> 00:17:35,080 co jest oczywiście rzeczą jasną i muszę wierzyć tym, 253 00:17:35,280 --> 00:17:38,280 że będzie wyższa masa ciała. 254 00:17:38,480 --> 00:17:41,480 Następnie mamy masa ciała, 255 00:17:41,680 --> 00:17:44,680 masa jaja, oczywiście na poziomie 0,3. 256 00:17:44,880 --> 00:17:47,880 Masa ciała, kąt piersi, 257 00:17:48,080 --> 00:17:51,080 około 0,4 do 0,7, 258 00:17:51,280 --> 00:17:54,280 korelacja genetyczna, masa ciała w skoku, 259 00:17:54,480 --> 00:17:57,480 korelacja również dosyć wysoko, 260 00:17:57,480 --> 00:18:00,480 około 0,4 do 0,7. 261 00:18:00,680 --> 00:18:03,680 Grubość tłuszczu na grzbiecie. 262 00:18:03,880 --> 00:18:06,880 Widzimy tutaj, korelacja jest ujemna, 263 00:18:07,080 --> 00:18:10,080 jedna i druga, długość tułowia, 264 00:18:10,280 --> 00:18:13,280 grubość tłuszczu na grzbiecie, 265 00:18:13,480 --> 00:18:16,480 w środku. Widzimy, że korelacja jest ujemna. 266 00:18:16,680 --> 00:18:19,680 To znaczy im dłuższe zwierzątko, tym słoninka jest cieńsza. 267 00:18:19,880 --> 00:18:22,880 Dziękuję Państwu 268 00:18:27,480 --> 00:18:30,480 za uwagę.