1 00:00:01,990 --> 00:00:04,350 Ukážeme si, jak se orientovat v genomické 2 00:00:04,350 --> 00:00:06,990 databázi a využívat různé bioinformatické 3 00:00:06,990 --> 00:00:08,910 nástroje k získávání relevantních 4 00:00:09,350 --> 00:00:11,350 genomických informací včetně genové 5 00:00:11,350 --> 00:00:14,030 sekvence, její struktury a funkční 6 00:00:14,030 --> 00:00:16,990 anotace. Toto cvičení přispěje 7 00:00:16,990 --> 00:00:19,070 k lepšímu pochopení průzkumu genu v 8 00:00:19,070 --> 00:00:21,670 kontextu bioinformatiky a jeho 9 00:00:21,670 --> 00:00:23,950 potenciálního využití v genetice zvířat. 10 00:00:25,390 --> 00:00:28,110 Jako první využijeme databázi GenBank. Do 11 00:00:28,110 --> 00:00:30,710 vyhledávacího pole zapíšeme název 12 00:00:30,710 --> 00:00:33,430 genu RYR1 a označení 13 00:00:33,710 --> 00:00:36,270 druhu prase, pig a dáme 14 00:00:36,270 --> 00:00:38,990 vyhledat. Po chvíli se nám 15 00:00:38,990 --> 00:00:40,150 zobrazí výsledky. 16 00:00:41,750 --> 00:00:44,070 Vidíme zde informaci o genu tady je 17 00:00:44,070 --> 00:00:46,990 jedna, ale rovněž i o její 18 00:00:46,990 --> 00:00:48,310 mediátorové RNA. 19 00:00:49,750 --> 00:00:52,310 Vidíme zde jedinečné číslo genů 20 00:00:52,550 --> 00:00:53,150 jeho ID. 21 00:00:56,030 --> 00:00:58,950 A kliknutím na název genu se dostaneme 22 00:00:58,950 --> 00:01:00,390 na podrobnější informace. 23 00:01:01,960 --> 00:01:03,160 Vidíme, že gen se nachází na 24 00:01:03,160 --> 00:01:05,800 6. chromozomu a máme zde informace o dvou 25 00:01:05,800 --> 00:01:08,670 genomických sestavení. Jedno 26 00:01:08,670 --> 00:01:11,430 starší 105 anotace a jedno 27 00:01:11,430 --> 00:01:14,190 novější 106. Na 28 00:01:14,190 --> 00:01:16,470 konci tabulky jsou přesné pozice v 29 00:01:16,790 --> 00:01:19,630 nukleotidech v rámci genomu našeho 30 00:01:19,630 --> 00:01:20,590 genu RYR1. 31 00:01:23,740 --> 00:01:26,580 Níže je grafické znázorněna pozice našeho 32 00:01:26,580 --> 00:01:29,390 genu RYR1 a genů, 33 00:01:29,390 --> 00:01:31,830 které sousedí s tímto genem 34 00:01:32,030 --> 00:01:33,030 napravo a nalevo. 35 00:01:34,830 --> 00:01:36,830 Dále zde vidíme grafické znázornění 36 00:01:36,830 --> 00:01:39,350 struktury genu. Včetně 37 00:01:39,350 --> 00:01:42,230 pozic jednotlivých exonů 38 00:01:42,230 --> 00:01:44,710 a intronů. Najetím 39 00:01:45,190 --> 00:01:47,670 kurzorem myši na tuto sekvenci 40 00:01:48,150 --> 00:01:50,070 vidíme další podrobnosti a možnost 41 00:01:50,070 --> 00:01:52,430 stáhnout si dílčí sekvence. 42 00:01:54,960 --> 00:01:57,440 Jedná se o sekvenci uvedenou v databázi 43 00:01:57,440 --> 00:01:58,640 GenBank NCBI. 44 00:02:02,980 --> 00:02:05,660 Dále zde vidíme další sekvenci téhož 45 00:02:05,660 --> 00:02:07,860 genu uvedenou v databázi Ensemble. 46 00:02:11,270 --> 00:02:13,910 Můžeme se zde dočíst o informacích, jako 47 00:02:13,910 --> 00:02:15,670 že to je strukturní gen, 48 00:02:16,670 --> 00:02:18,510 jaký protein kóduje? 49 00:02:19,470 --> 00:02:22,350 Jaká je jeho délka a další? 50 00:02:26,320 --> 00:02:29,200 Pokud si dole na odkazy, 51 00:02:29,200 --> 00:02:31,640 klikneme na záznam Fasta, 52 00:02:31,800 --> 00:02:32,880 Fasta record, 53 00:02:34,810 --> 00:02:37,090 dostaneme se do vlastní sekvence. 54 00:02:46,860 --> 00:02:49,300 Vidíme, že se opravdu jedná o 55 00:02:49,300 --> 00:02:51,900 genomickou sekvenci celogenomové shotgun 56 00:02:51,900 --> 00:02:54,760 sekvence. Z genomu 57 00:02:54,760 --> 00:02:57,680 SusScrofa 11.1 a to v 58 00:02:57,680 --> 00:03:00,360 pozicích našeho vybraného regionu s genem 59 00:03:00,360 --> 00:03:01,040 RYR1. 60 00:03:02,970 --> 00:03:05,410 Vidíme, že sekvence je opravdu dlouhá. 61 00:03:06,950 --> 00:03:09,670 Ryr1 ge patří mezi nejdelší geny. 62 00:03:11,140 --> 00:03:13,420 Další informace k této sekvenci získáme 63 00:03:13,420 --> 00:03:15,020 rozbalením menu Fasta. 64 00:03:17,440 --> 00:03:19,920 Která nám nabízí různé možnosti, 65 00:03:19,920 --> 00:03:22,520 stažení v různých formátech této 66 00:03:22,520 --> 00:03:25,370 sekvence. Když se 67 00:03:25,370 --> 00:03:27,710 vrátíme zpět na 68 00:03:27,710 --> 00:03:30,670 informacích ke genu RYR1 69 00:03:30,670 --> 00:03:33,550 a skrolujeme trochu níže vidíme 70 00:03:33,630 --> 00:03:36,030 informace o expresních datech. 71 00:03:37,190 --> 00:03:38,870 Vidíme, že tento gen je nejvíce 72 00:03:38,870 --> 00:03:41,790 exprimován v kosterní svalovině. 73 00:03:44,460 --> 00:03:46,220 Přičemž se jedná o výsledky z různých 74 00:03:46,220 --> 00:03:46,860 publikací. 75 00:03:49,110 --> 00:03:50,950 Další informace o funkci tohoto 76 00:03:50,950 --> 00:03:52,150 genu najdeme níže. 77 00:03:54,200 --> 00:03:56,760 Zejména si všimněme, že se jedná o gen, 78 00:03:58,030 --> 00:04:00,670 který zahrnuje transport vápnikových iontů, 79 00:04:04,310 --> 00:04:06,750 a to v sarkoplazmatickém retikulu svalové 80 00:04:06,750 --> 00:04:09,710 buňky. Na to dále navazují 81 00:04:09,710 --> 00:04:12,350 informace o proteinu o jeho funkcích. 82 00:04:12,910 --> 00:04:14,990 Mimo jiné se tam dočteme, že se to týká 83 00:04:15,230 --> 00:04:16,990 prasečího stresového syndromu. 84 00:04:18,350 --> 00:04:21,190 A že se v podstatě jedná o 85 00:04:21,190 --> 00:04:23,550 protein s funkcí vápníkového 86 00:04:23,550 --> 00:04:24,190 kanálu. 87 00:04:27,510 --> 00:04:29,870 Ještě o něco níže jsou zobrazeny 88 00:04:29,870 --> 00:04:32,190 informace o referenčních sekvencích 89 00:04:32,190 --> 00:04:35,070 transkriptů, které byly zase popsány v 90 00:04:35,070 --> 00:04:37,640 literatuře. A uložených do 91 00:04:37,640 --> 00:04:39,000 databáze GanBank. 92 00:04:42,060 --> 00:04:45,020 V poslední části můžeme vidět 93 00:04:46,860 --> 00:04:49,020 genomické nebo mRNA sekvence, 94 00:04:49,700 --> 00:04:52,580 které mohou souviset nebo souvisí s 95 00:04:52,580 --> 00:04:55,460 genovou sekvencí RYR1 genu u 96 00:04:55,460 --> 00:04:56,060 prasete. 97 00:05:06,160 --> 00:05:08,360 Jako poslední tam můžeme vidět odkaz 98 00:05:09,440 --> 00:05:11,920 na protein RYR1 genu do 99 00:05:11,920 --> 00:05:13,280 databáze Uniprot. 100 00:05:28,310 --> 00:05:31,070 My se však vrátíme zpět nahoru a 101 00:05:31,070 --> 00:05:33,830 klikneme si na odkaz GenBank 102 00:05:33,830 --> 00:05:35,470 vpravo. 103 00:05:37,680 --> 00:05:40,440 Čímž se dostaneme do referenční sekvence 104 00:05:40,800 --> 00:05:41,960 oblasti genu. 105 00:05:46,430 --> 00:05:48,870 Najdeme zde její jedinečné číslo, 106 00:05:52,640 --> 00:05:55,240 dále informaci, o jaký druh se jedná. 107 00:05:59,450 --> 00:06:01,450 Dále jakou má délku tato sekvence. 108 00:06:02,510 --> 00:06:04,990 Vidíme, že přes 118000 párů 109 00:06:04,990 --> 00:06:07,790 bazí. No, a když se 110 00:06:07,790 --> 00:06:10,750 posuneme ještě níže, tak vidíme 111 00:06:10,750 --> 00:06:12,150 informaci o genu. 112 00:06:13,880 --> 00:06:16,440 Jak je dlouhý a dále o jednotlivých 113 00:06:19,140 --> 00:06:21,620 úsecích, které potom tvoří 114 00:06:21,980 --> 00:06:24,940 transkribovanou mRNA, to znamená 115 00:06:25,180 --> 00:06:27,020 tam jsou ty kódující sekvence. 116 00:06:28,920 --> 00:06:30,720 A když klikneme na mRNA. 117 00:06:33,400 --> 00:06:36,360 Vyznačí se nám všechny tyto kódující, 118 00:06:37,230 --> 00:06:39,830 exonové sekvence v rámci genomové 119 00:06:39,830 --> 00:06:40,350 sekvence. 120 00:06:43,630 --> 00:06:46,270 A když klikneme na CDS 121 00:06:46,510 --> 00:06:48,030 čili kódující sekvence. 122 00:06:49,390 --> 00:06:51,830 Tak se nám vyznačí pouze ty, 123 00:06:52,110 --> 00:06:54,630 které ty části sekvence 124 00:06:54,710 --> 00:06:56,670 sekvencí, které budou 125 00:06:57,270 --> 00:07:00,110 translantovány, to znamená překládány do 126 00:07:00,110 --> 00:07:00,710 proteinů. 127 00:07:03,040 --> 00:07:05,800 A vidíme, že opravdu prvním tripletem, 128 00:07:06,120 --> 00:07:07,720 první trojicí bazí 129 00:07:08,080 --> 00:07:10,960 je ATG, což v řeči mRNA 130 00:07:10,960 --> 00:07:13,760 znamená AUG, což je ten iniciační kód 131 00:07:14,280 --> 00:07:16,320 kódující první aminokyselinu v každém 132 00:07:16,320 --> 00:07:17,760 proteinu, methionin. 133 00:07:23,780 --> 00:07:25,380 Protože tento gen je opravdu velmi 134 00:07:25,380 --> 00:07:28,260 dlouhý, také kodující protein 135 00:07:28,260 --> 00:07:30,500 tohoto genu je poměrně dlouhý. 136 00:07:31,430 --> 00:07:33,510 Jeho sekvenci zde také můžeme vidět. 137 00:07:41,460 --> 00:07:43,780 A to včetně jeho identifikačního čísla. 138 00:07:50,890 --> 00:07:53,410 Pokud se vrátíme na začátek 139 00:07:53,730 --> 00:07:55,050 našeho vyhledávání, 140 00:07:56,590 --> 00:07:59,110 můžeme si kliknout na odkaz na 141 00:07:59,110 --> 00:08:01,070 sekvenci mediátorové RNA. 142 00:08:01,990 --> 00:08:04,630 Tady jak vidíte, má přes 15 tisíc párů bazí. 143 00:08:06,890 --> 00:08:09,330 I zde se jedná o referenční sekvenci, 144 00:08:10,010 --> 00:08:11,890 které má své jedinečné číslo. 145 00:08:13,270 --> 00:08:15,070 Referenční sekvence znamená, že byla 146 00:08:15,070 --> 00:08:17,990 sestavena z mnoha dílčích sekvencí mRNA 147 00:08:17,990 --> 00:08:20,030 od různých autorů. 148 00:08:23,490 --> 00:08:26,410 I zde máme různé informace, mimo jiné 149 00:08:26,410 --> 00:08:29,190 i o proteinu, o jeho 150 00:08:29,190 --> 00:08:31,870 sekvenci. A když 151 00:08:31,870 --> 00:08:34,710 klikneme na CDS odkaz, dostaneme kódující 152 00:08:34,710 --> 00:08:37,430 část této sekvence, to znamená ta, která 153 00:08:37,430 --> 00:08:40,310 kóduje tento protein. Protože se 154 00:08:40,310 --> 00:08:43,070 jedná o mRNA, nejsou zde žádné 155 00:08:43,070 --> 00:08:45,550 introny a máme 1 velký celek. 156 00:08:46,670 --> 00:08:49,350 Přesto i zde jsou vyznačeny 157 00:08:49,350 --> 00:08:52,270 jednotlivé exony, z kterých tato mRNA 158 00:08:52,270 --> 00:08:53,270 je tvořena. 159 00:08:55,030 --> 00:08:57,110 Druhou genomickou databázi, kterou se budeme 160 00:08:57,110 --> 00:08:58,470 zabývat, je ENSEMBL. 161 00:09:00,730 --> 00:09:02,690 Je to opět veřejná databáze, 162 00:09:03,710 --> 00:09:06,590 ve které jsou obratlovci. 163 00:09:07,910 --> 00:09:09,670 Když si rozvineme roletku, 164 00:09:10,310 --> 00:09:13,150 můžeme vyhledat různé 165 00:09:13,150 --> 00:09:16,030 druhy, samozřejmě včetně člověka. 166 00:09:18,410 --> 00:09:21,390 A můžeme si tam nalézt náš 167 00:09:21,390 --> 00:09:23,190 zkoumaný druh, prase. 168 00:09:26,820 --> 00:09:29,420 Do vyhledávacího pole opět zadáme název 169 00:09:29,540 --> 00:09:32,340 neboli zkratku toho našeho genu RYR1. 170 00:09:34,780 --> 00:09:37,660 A za chvíli nám se ukáže mnoho výsledků. 171 00:09:38,140 --> 00:09:40,580 Nás zase bude zajímat referenční 172 00:09:40,580 --> 00:09:41,380 sekvence. 173 00:09:44,730 --> 00:09:47,210 Jinak zde najdeme i další jiné zdroje 174 00:09:47,210 --> 00:09:49,890 informací, sekvence od 175 00:09:50,410 --> 00:09:52,930 jiných autorů, respektive i 176 00:09:53,210 --> 00:09:55,970 jednotlivých plemen prasat, u 177 00:09:55,970 --> 00:09:58,250 kterých tatáž sekvence byla zjišťována. 178 00:10:00,540 --> 00:10:02,700 Na další straně ve výsledcích 179 00:10:03,300 --> 00:10:05,660 vidíme zase podobné informace, to znamená 180 00:10:05,660 --> 00:10:08,620 informace o genomu, kde se gen nachází - 181 00:10:08,620 --> 00:10:11,500 zase vidíme 6. chromozom, v jakém 182 00:10:11,660 --> 00:10:14,220 rozmezí se sekvence, 183 00:10:14,220 --> 00:10:16,020 ten náš gen nachází? 184 00:10:17,630 --> 00:10:19,390 A v grafickém zobrazení vidíme zase 185 00:10:19,390 --> 00:10:21,710 výsledky různých studií, které 186 00:10:21,710 --> 00:10:23,270 sekenovaly tentýž gen. 187 00:10:32,030 --> 00:10:34,830 My se ale podíváme na nabídku 188 00:10:35,110 --> 00:10:38,000 vlevo nahoře. Kde 189 00:10:38,000 --> 00:10:40,960 je struktura, v které si vybereme část 190 00:10:40,960 --> 00:10:43,830 Ontologies, a podíváme se 191 00:10:43,950 --> 00:10:46,810 na informace k 192 00:10:46,810 --> 00:10:48,370 molekulárním funkcím. 193 00:10:51,030 --> 00:10:53,790 Kde vidíme vlastně podobné funkce, které 194 00:10:53,790 --> 00:10:56,670 byly v databázi Genbank. Zde se jedná 195 00:10:56,670 --> 00:10:58,430 o stejné funkce. 196 00:11:00,140 --> 00:11:02,500 Dále se podíváme na biologické 197 00:11:02,500 --> 00:11:05,340 procesy. Opět se jedná o 198 00:11:05,340 --> 00:11:07,740 stejné informace. Jedná se o 199 00:11:07,740 --> 00:11:10,500 protein, který je zahrnut do transportu 200 00:11:10,500 --> 00:11:11,260 vápníku 201 00:11:15,400 --> 00:11:17,400 a o transmebránový transport. 202 00:11:19,410 --> 00:11:22,370 A procesy v na úrovni buňky 203 00:11:22,810 --> 00:11:24,370 se opět jedná o 204 00:11:25,050 --> 00:11:27,410 membránový protein, trans membránový 205 00:11:27,410 --> 00:11:29,530 protein, který se nachází v 206 00:11:29,530 --> 00:11:31,570 sarkoplasmatické retikulu. 207 00:11:40,720 --> 00:11:43,400 V části Genetic variantion nás bude 208 00:11:43,400 --> 00:11:45,440 zajímat, jaká byla již popsána 209 00:11:45,440 --> 00:11:47,640 variabilita v tomto genu. 210 00:11:51,490 --> 00:11:54,170 V tabulární formě pak můžeme 211 00:11:54,170 --> 00:11:56,570 vidět velké množství 212 00:11:56,930 --> 00:11:59,670 mutací. Zejména se 213 00:12:00,230 --> 00:12:02,950 jedná o jednoduché polymorfismy SNP, 214 00:12:03,710 --> 00:12:05,830 ale taky delece nebo inzerce. 215 00:12:08,490 --> 00:12:10,610 A to již od začátku genu. 216 00:12:11,900 --> 00:12:14,660 Dále v rámci intronů a exonů. 217 00:12:16,320 --> 00:12:18,760 Jsou zde informace o konkrétní pozici 218 00:12:19,200 --> 00:12:21,120 tohoto polymorfismu. 219 00:12:22,660 --> 00:12:25,620 K jaké tam dochází k alternaci nukleotidů, 220 00:12:27,790 --> 00:12:28,710 a co je to za typ 221 00:12:30,410 --> 00:12:31,290 variability. 222 00:12:36,350 --> 00:12:38,630 Nejzajímavějąí jsou vak mutace, které 223 00:12:38,630 --> 00:12:41,350 jsou součástí exonu, a to zejména 224 00:12:41,350 --> 00:12:44,150 misssence - varianty, které mohou 225 00:12:44,150 --> 00:12:46,190 způsobovat záměnu aminokyselin. 226 00:12:47,620 --> 00:12:49,860 Nás bude zajímat SNP, které způsobuje 227 00:12:49,860 --> 00:12:52,420 zaměnu aminokyselin na pozici 612. 228 00:12:55,240 --> 00:12:57,560 Jedná se o mutaci, která byla popsána v 229 00:12:57,880 --> 00:12:59,760 publikaci Fuji et al. v roce 230 00:12:59,760 --> 00:13:01,680 1991. 231 00:13:02,860 --> 00:13:04,980 Ta je právě asociována s 232 00:13:04,980 --> 00:13:07,260 citlivostí prasat na stres, 233 00:13:07,900 --> 00:13:09,420 takzvanou maligní hypertermií. 234 00:13:10,740 --> 00:13:13,220 Abychom tuto mutaci mohli identifikovat v 235 00:13:13,220 --> 00:13:15,820 genomu, využijeme sekvenci 236 00:13:15,820 --> 00:13:17,500 popsanou v této publikaci, 237 00:13:18,900 --> 00:13:21,020 kterou si zkopírujeme a vložíme do nového 238 00:13:21,020 --> 00:13:22,900 souboru v textovém editoru. 239 00:13:24,130 --> 00:13:26,730 Dále z genomické sekvence si ve Fasta 240 00:13:26,730 --> 00:13:29,410 formátu stáhneme sekvenci 241 00:13:29,490 --> 00:13:31,730 genu. A tuto 242 00:13:31,730 --> 00:13:34,410 sekvenci si zkopírujeme do 243 00:13:34,410 --> 00:13:36,770 schránky. 244 00:13:39,850 --> 00:13:41,730 A protože opravdu dlouhá, bude nám to 245 00:13:41,730 --> 00:13:43,490 chvíli trvat, než si označíme celou 246 00:13:43,490 --> 00:13:44,210 sekvenci. 247 00:13:49,630 --> 00:13:51,470 Tuto sekvenci si opět můžeme vložit do 248 00:13:51,470 --> 00:13:54,110 samostatného souboru textového, abychom s 249 00:13:54,110 --> 00:13:55,430 ní mohli nadále pracovat. 250 00:13:57,750 --> 00:14:00,190 Jako hlavní nástroj pro vyhledání oblasti 251 00:14:00,190 --> 00:14:02,850 v genomu, kde se nachází naše 252 00:14:02,850 --> 00:14:05,530 mutace, použijeme nástroj 253 00:14:05,530 --> 00:14:08,370 BLAST, který provede lokální 254 00:14:08,370 --> 00:14:10,930 aliment ze sekvence z publikace 255 00:14:11,690 --> 00:14:13,250 s genomovou sekvencí. 256 00:14:14,450 --> 00:14:17,050 Proto si zaškrtneme alignmentovat 2 a více 257 00:14:17,050 --> 00:14:19,700 sekvencí. Do 258 00:14:19,700 --> 00:14:21,860 horního okénka vložíme naši genomovou 259 00:14:21,860 --> 00:14:24,660 sekvenci a do spodního tuto 260 00:14:24,660 --> 00:14:25,780 sekvenci z 261 00:14:27,210 --> 00:14:27,890 publikace. 262 00:14:37,540 --> 00:14:40,340 Necháme zaškrtnutou nabídku, 263 00:14:40,340 --> 00:14:43,220 Highly simillar sekvences Megablast 264 00:14:43,260 --> 00:14:45,660 a zaškrtneme nabídku, aby se nám výsledek 265 00:14:45,660 --> 00:14:48,610 objevil v novém okně. Kliknutí na 266 00:14:48,610 --> 00:14:50,890 BLAST se nám spustí vyhledávání. 267 00:14:53,480 --> 00:14:55,800 V novém okně ve výsledcích vidíme v 268 00:14:55,800 --> 00:14:58,400 tabulce nejprůkaznější 269 00:14:58,400 --> 00:15:01,200 alignmenty, v našem případě pouze jeden. 270 00:15:02,570 --> 00:15:04,410 A když si na něj klikneme, uvidíme 271 00:15:04,570 --> 00:15:07,530 výsledek přiřazení 272 00:15:07,610 --> 00:15:10,410 naší sekvence z publikace s celogenovou 273 00:15:10,410 --> 00:15:13,330 sekvencí. Naše sekvence má 74 274 00:15:13,330 --> 00:15:16,090 párů bazí. A celogenomová 275 00:15:16,090 --> 00:15:17,410 sekvence začínají na 276 00:15:17,730 --> 00:15:20,610 18176 bázi a 277 00:15:20,610 --> 00:15:23,450 končí na 18249 278 00:15:23,450 --> 00:15:26,130 bázi. My si zkopírujeme 279 00:15:26,130 --> 00:15:28,610 výsledek do Wordu, aby se nám lépe 280 00:15:28,610 --> 00:15:29,730 pracovalo s textem. 281 00:15:31,770 --> 00:15:34,250 Označíme si místo mutace C/T. 282 00:15:35,610 --> 00:15:37,570 A to je právě ta pozice našeho SNP, 283 00:15:38,410 --> 00:15:40,810 které způsobuje záměnu aminokyselin, 284 00:15:41,130 --> 00:15:44,090 protože je to 1 báze v tripletu 285 00:15:44,130 --> 00:15:46,130 TGC nebo CGC. 286 00:15:46,890 --> 00:15:49,690 Z publikace totiž víme, že varianta CGC 287 00:15:49,690 --> 00:15:52,450 nám představuje původní dominantní 288 00:15:52,450 --> 00:15:55,250 alelu velké N, která způsobí, že na 289 00:15:55,250 --> 00:15:58,130 pozici 615 aminokyseliny je arginin. 290 00:15:59,530 --> 00:16:02,290 Varianta s mutací T čili TGC 291 00:16:02,370 --> 00:16:04,970 způsobuje zaměnu aminokyselin na 292 00:16:04,970 --> 00:16:07,370 cystein a to nám představuje 293 00:16:07,490 --> 00:16:10,370 recesivní alelu n, homozygotní jednici s 294 00:16:10,370 --> 00:16:12,330 touto mutací jsou náchylní na stres. 295 00:16:13,890 --> 00:16:14,930 Děkuji za pozornost.